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LangChainLangChain은 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 체인을 구성한다.이 체인을 통해, 복잡한 작업을 자동화하고 쉽게 수행할 수 있도록 돕는 라이브러리. LLM with RAG1. 사용자 질문을 받는다.2. 준비된 정보 DB에서 답변에 필요한 문서를 검색한다.3. 필요한 문서를 포함한 프롬프트를 생성한다.4. LLM이 답변을 생성한다. 준비된 정보 DBVector DB, 대규모 텍스트 데이터 및 임베딩 벡터를 저장하고 검색하는데 사용LLM with RAG 절차 다시 살펴보기1. 사용자 질문을 받는다.- 임베딩: 벡터로 변환(질문 벡터)2. 준비된 정보 DB에서 답변에 필요한 문서를 검색한다.- [질문 벡터]와 DB내 저장된 [문서 벡터]와 유사도 계산- 가장 유사도가 높은 문서 n개..
kt aivle
2024. 6. 3. 21:11