무향향수

Speech to Text 구현하기(사실 모든 티스토리 유튜브 등 사이트를 활용해서 뭐가 맞는지 잘못되었는지 정확히는 알 수 없다..ㅎㅎ) 1. Python 설치참고한 유튜브에서는 3.10.10 사용을 권장하였지만 아나콘다를 삭제 후 재설치하였더니 제대로 작동하였다. 2. CUDA 및 PyTorch 설치Pytorch: https://pytorch.org/get-started/locally/ Start LocallyStart Locallypytorch.org CUDA: https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive CUDA Toolkit ArchivePrevious releases of the CUDA Toolkit, GPU Computing SDK, docume..

목차 CRUD CRUD 예제 DataFrame 인덱스 Open API를 이용한 데이터 수집 JSON JSON to DataFrame CRUD Create, Read, Update, Delete 데이터의 생성, 조회, 수정, 삭제를 일컫는 말 ➡️ 데이터 분석을 위해 Pandas로 데이터를 조작할 때, Dataframe을 목적에 맞게 변경하여 다루는 것이 중요 CRUD 예제 컬럼과 레코드 생성, 갱신 제거 DataFrame 인덱스 인덱스의 존재는 Dataframe의 가장 큰 특징 중 하나 loc인덱서를 이용하면 원하는 데이터 조회 가능 df.set_index('열이름') 으로 설정하면 기존의 인덱스는 column에 들어가고 입력한 열이 index가 된다. Open API를 이용한 데이터 수집 Open AP..

목차 Anaconda Jupyter notebook 가상 환경(Virtual Environment) Anaconda 데이터처리/분석을 위해 여러 패키지를 포함한 배포판 Open Source, User-friendly, Trusted 예) jupyter, TensorFlow, pandas, Numpy, pytorch 분석 환경에 쓰이는 도구, 분석 패키지, 딥러닝 프레임 워크도 포함 및 관리 Jupyter notebook 대화형 인터프리터로 웹 브라우저 기반 파이썬 개발 환경 Step-by-Step, Get quick results, Lecture material 가상 환경(Virtual Environment) 독립적인 작업환경에서 패키지 및 버전 관리 호환성 ➡️ 기본 환경에서 여러 패키지를 설치 및 업..

목차 Data Science Data Science 발전 배경 6V 데이터 분석 환경 변화 Data Scientist 정의 주요 업무 영역 상세 분석 프로세스 Data Science 과학적, 논리적 사고와 기술력을 융합해 다양한 형태의 데이터로부터 지식과 인사이트를 도출하는 과정 ➡️데이터로부터 새로운 지식을 도출하도록 수학/통계/컴퓨터과학 등의 기술력과 논리성이 유구 Data Science 발전 배경 Big Data 발전으로 인한 데이터 과학의 진보 및 필요성 등장 대용량&다양한 형태의 데이터를 활용한 새로운 가치 창출 6V Technology, Hardware, Infra 관점 Volume(크기): 방대한 양의 대용량 데이터 Velocity(속도): 일반 처리 및 실시간 처리 Variety(다양성):..