무향향수

🤖목차 Becoming a world-class data scientist 디지털 전환을 성공적으로 하는 방법 = 데이터 과학 🤖Becoming a world-class data scientist 세계적인 과학자들이 공통적으로 가지고 있는 것 ➡️ 데이터에 대한 호기심! 이종 데이터의 결합은 혁신을 가져온다. 데이터에 대한 관심과 이종 데이터를 결합하는 능력이 중요한 호기심이 된다. 서울시 야간 버스 노선 개선에도 상상력 동원 기존 버스 노선에 몇 명이 타고 내리는지 알 수 있으나 아직 만들어지지 않은 노선에 대해 몇명이 타고 내릴지 수요를 알 수 있을까? 통신사와 협업하여 얻은 휴대전화 정보를 통해 어디서 몇시에 있었는지 초단위로 알 수 있다. 그래서 유동인구, 이동인구를 알 수 있다. 서로 다른 ⭐이..

💛목차 AI and creativity AI Art in Action Copyright issues AI contributed harm AI Ethics - AI 관련 윤리와 신뢰 문제 인공지능 알고리즘과 윤리 이슈 AI 작품이 예술시장에서 판매가 되기 시작하면서 저작권으로 이를 보호해야 되는지 데이터에 대한 제공자 그리고 동시대에 있는 예술가에 대한 배려는 어떻게 해야하는지 더 나아가 인공지능의 결정이 우리가 생각하는 윤리적 규범에 벗어날 때 어떻게 대처해야하는지 생각해보기 💛 1. AI and creativity 인공지능 ➡️ 주어진 문제에 대한 답을 잘 찾는다 ➡️ 많은 직업이 대체될 것 but 심리상담가, 예술가는 대체 되지 않을 것 AI가 예술과 창작 활동을 하기 어려울까? ➡️ 현재 AI도 예..

🧐 목차 데이터에 대한 해석(데이터를 잘 해석하고 있는가) 데이터 전처리와 분석 방법은 적절한가 학습에 쓰는 데이터가 충분한가 Black box algorithm Handling the Web data 윤리에 대한 법적 제도 AI and Ethical Decisions 데이터의 해석 overfitting 오정보의 탐지 알고리즘의 편향을 비롯한 윤리와 신뢰 문제 오차 범위 블랙박스 모델 학습이 가지는 편향 현상 지금은 세상의 모든 것들이 기록이 되는 데이터의 시대 ! 태어나는 순간부터 모든 순간의 사건과 경험에 대해서 다양한 데이터가 생성 및 기록된다. 이를 기반으로 혁신적인 서비스들이 개발되어 우리 생활을 더욱 편하게 해준다. 🧐 1. 데이터에 대한 해석(데이터를 잘 해석하고 있는가) 예시) 초콜렛 소비..